• Analizy & Opinie
  • Technologia

First-Party Data jako kolejny istotny czynnik wzrostu handlu detalicznego

Obawy o prywatność konsumentów kładą kres tzw. third-party cookies (plikom cookie podmiotów zewnętrznych), a wraz z tak zwanym „cookie apocalypse” dane własne stały się nowym polem bitwy dla digital marketingu. Wielu sprzedawców detalicznych korzysta z ogromnej ilości danych, ale większość z nich nie gromadzi danych własnych klientów w ustrukturyzowany sposób ani nie wykorzystuje ich pełnego…

Gromadzenie danych: First-Party Data

Obawy o prywatność konsumentów kładą kres tzw. third-party cookies (plikom cookie podmiotów zewnętrznych), a wraz z tak zwanym „cookie apocalypse” dane własne stały się nowym polem bitwy dla digital marketingu. Wielu sprzedawców detalicznych korzysta z ogromnej ilości danych, ale większość z nich nie gromadzi danych własnych klientów w ustrukturyzowany sposób ani nie wykorzystuje ich pełnego potencjału. Stracone możliwości są ogromne.

Aby lepiej wykorzystać ten potencjał, sprzedawcy detaliczni powinni wykorzystywać  first-party data do wsparcia tzw. czterech dźwigni wartości: (1) najnowocześniejszych programów lojalnościowych, które zwiększają zaangażowanie i generują wysokiej jakości dane dla (2) personalizacji treści, komunikacji i ofert. Te dwie dźwignie mogą otworzyć nowe źródła zysków u dostawców, oferując (3) rozwiązania medialne dla handlu detalicznego oraz (4) poprzez monetyzacje danych i informacji. Określona dźwignia może generować przychody i zyski niezależnie, ale razem tworzą koło napędowe, które wzmacnia każdy element i znacząco zwiększa wpływ finansowy. (Zobacz wykres.)

Modele Biznesowe oparte na First-Party Data tworzą korzystne koło napędowe w sprzedaży detalicznej/handlu detalicznym

Siła i potencjał First-Party Data

Dzięki wspomnianemu mechanizmowi sprzedawcy detaliczni mogą wykorzystać relacje z klientami jak nigdy dotąd. Wykorzystanie danych klientów zwiększa przychody i zyski w głównym obszarze działalności poprzez lojalność, personalizację oraz decyzje handlowe dotyczące asortymentu, przydziału przestrzeni, cen i promocji – decyzje te, będą w coraz większym stopniu opierały się na sztucznej inteligencji. Ponadto otwiera to nowe możliwości zarabiania na relacjach z dostawcami. Na przykład, personalizacja napędza sukces programu lojalnościowego i umożliwia zaawansowane targetowanie odbiorców w mediach detalicznych, co z kolei zwiększa ruch, sprzedaż i wydatki dostawców.

Z naszego doświadczenia wynika, że sprzedawcy detaliczni z branży spożywczej tworzący najlepszy w swojej klasie program lojalnościowy w celu gromadzenia first-party data i “skalowania” ofert personalizacji 1:1 zazwyczaj zwiększają przychody i zyski o 3% do 5%. Inni sprzedawcy detaliczni, tacy jak stacje benzynowe lub sklepy specjalistyczne i modowe, mogą osiągnąć jeszcze większy wpływ. Ponadto dane te uwalniają/odblokowują nowy potencjał biznesowy, dzięki retail media (mediom detalicznym) i monetyzacji danych; zazwyczaj zwiększając przychody o 1% do 2% przy ponad 40-procentowej marży zysku (marża znacząco przekraczająca tę w podstawowym/głównym obszarze działalności). Jednak aby to osiągnąć i uwolnić pełen potencjał, należy opracować nowe wielofunkcyjne możliwości.

Zaprojektowanie programu lojalnościowego, który angażuje klientów na każdym etapie podróży

Wielu sprzedawców detalicznych posiada wieloletnie programy lojalnościowe, które mają zwiększyć częstotliwość zakupów i wartość koszyka. Dzięki personalizacji opartej na sztucznej inteligencji, programy te mogą stać się jeszcze skuteczniejsze przy jednoczesnym obniżeniu kosztów. Niemniej jednak, wdrożenie AI w celu personalizacji może pociągać za sobą konieczność wprowadzenia nowego programu lojalnościowego lub gruntownej modyfikacji obecnego.

Najnowocześniejsze programy lojalnościowe wykorzystują różne środki do płynnego angażowania klientów w różnych kanałach (w tym w aplikacjach, zintegrowanych płatnościach, mediach społecznościowych i Web 3.0) towarzysząc im na każdym kroku ich podróży zakupowej. W ramach tych programów klienci mogą korzystać z wyjątkowych modeli subskrypcji czy specjalnych cen. Dodatkowo, programy te wzbudzają zainteresowanie poprzez elementy grywalizacji, oferty – niespodzianki oraz nagrody za regularne odwiedziny i aktywność w mediach społecznościowych. Oferują one także unikalne doświadczenia, poza korzyściami pieniężnymi (takie jak wydarzenia członkowskie, przeżycia w Metaverse (rozszerzonej wirtualnej rzeczywistości), dostęp do ekskluzywnych produktów lub usług) czy dodatkowe nagrody dla najbardziej lojalnych i wartościowych klientów. 

Aby rozpocząć nowy program lojalnościowy lub przewartościować istniejący, sprzedawcy detaliczni powinni podjąć szereg kroków, zwracając szczególną uwagę na kluczowe decyzje dotyczące każdego działania.

  • Wybierz zachowania klientów, które firma chce promować i zachęcać do nich.
    • Jakie zmiany w zachowaniach klientów przyniosłyby znaczące korzyści biznesowe?
    • Jak możemy stworzyć sytuacje korzystne zarówno dla klientów, jak i dla biznesu?
  • Zdecyduj, czy prowadzić samodzielny program, czy korzystać z sieci partnerów.
    • Ilu i jakich partnerów zapewni największy potencjał zarobkowy i będzie pasować do marki?
    • Jak zachować dostęp do klienta? Kto w sieci partnerów będzie przechowywać dane klienta?
  • Ustal podstawowy mechanizm motywacyjny.
    • Czy wprowadzamy klasyczny mechanizm “earn-and-burn” w celu budowania długoterminowej lojalności, czy nagradzamy klientów natychmiastowymi rabatami?
    • W jaki sposób możemy wykorzystać personalizację i stosować zarówno mechanizm “earn-and-burn”, jak i natychmiastowe rabaty w sposób, który przyciągnie zarówno klientów o niskiej częstotliwości zakupów o wysokiej wartości, jak i tych o wysokiej częstotliwości zakupów o wysokiej wartości?
  • Zapewnij rentowności programu.
    • Jak możemy wykorzystać personalizację do bardziej ukierunkowanych, opłacalnych nagród?
    • W jaki sposób możemy przyciągnąć finansowanie od dostawców, aby pokryć znaczną część kosztów programu lojalnościowego i współfinansować ceny lub rabaty dla członków?
  • Dokładnie rozważ zaangażowanie klienta.
    • Jak stale wzbudzać zainteresowanie we wszystkich punktach kontaktu, aby zachęcić klientów do interakcji?
    • W jaki sposób powinniśmy korzystać ze spersonalizowanych kuponów, ekskluzywnych cen członkowskich, zachęt częstotliwościowych, gratisów/prezentów, loterii lub usług takich jak bezpłatna dostawa?
    • W jaki sposób możemy zapewnić wyjątkowe doświadczenie klienta, które jest zgodne z pozycjonowaniem naszej marki?

Aby skutecznie wdrożyć ten program lojalnościowy, detalista musi albo samodzielnie stworzyć i zarządzać technologią stojącą za programem, albo zdecydować się na gotowe, dostosowywane rozwiązania dostępne na rynku. Istnieją kompleksowe portale korporacyjne, które oferują zarówno zarządzanie programem lojalnościowym, jak i mechanizmy przydzielania ofert. Istnieją także usługi skoncentrowane na platformach lojalnościowych działających w chmurze, które zapewniają, między innymi, hosting. Poza tym, na rynku dostępne są niszowe rozwiązania, które koncentrują się na konkretnych aspektach tych programów lojalnościowych.

Wykorzystanie personalizacji, w celu budowania trwalej relacji z klientem

Jak zauważono, detaliści potrzebują mechanizmu personalizacji opartego na AI, aby stworzyć efektywny program lojalnościowy i zapewnić jego ciągłą aktywność. Aby mechanizmy te były skuteczne, przedsiębiorstwa muszą wprowadzać właściwe dane do odpowiednio dobranych modeli analitycznych, gwarantując ich prawidłową realizację i ocenę. Należy nieustannie rozwijać metody personalizacji, stosując strategię testowania i adaptacji, oraz wprowadzać korekty w czasie rzeczywistym przy użyciu interaktywnych paneli raportowych. Po udowodnieniu skuteczności koncepcji, firma może zacząć rozwijać i skalować projekt, jednocześnie nieustannie go udoskonalając.

Ale prawidłowa personalizacja to nie tylko kwestia odpowiedniej technologii i procesów. Chodzi również o zmianę podejścia do strategii oferty z perspektywy „podaży” (Jaki produkt chce sprzedać?) na perspektywę „popytu”, stawiając na pierwszym miejscu interesy klienta (Jakie są potrzeby i preferencje moich klientów?). To zmiana kulturowa, którą firmy mogą wspierać, tworząc zespoły wielofunkcyjne o różnych perspektywach i kompetencjach w zakresie marketingu, analizy, technologii i zarządzania kategoriami. Zespoły te powinny przejąć odpowiedzialność za inicjatywy personalizacji i podjąć następujące kroki, aby rozpocząć tę podróż:

  • Ustal jasne cele personalizacji i uzgodnij kluczowe wskaźniki efektywności (KPI).
  • Rozpocznij od konkretnego segmentu klientów w programie lojalnościowym.
  • Zidentyfikuj łatwe do wdrożenia przypadki użycia, które angażują klientów i pomagają osiągnąć cele firmy.
  • Zidentyfikuj dane lojalnościowe, które napędzają te przypadki użycia.
  • Organizuj kolejne sprinty w oparciu o metodę „testuj i ucz się”.
  • Mierz wpływ spersonalizowanych działań na rzeczywistą lojalność klientów.
  • Nieustannie udoskonalaj przypadki użycia i wyniki oparte na procesach.
  • Po potwierdzeniu koncepcji, rozpocznij skalowanie przypadku użycia.

Chociaż wielu sprzedawców detalicznych ma możliwość personalizowania ofert i komunikowania się na poziomie proof-of-concept, większość nie wykorzystuje tego w większej skali. Kluczowym wyzwaniem jest zbudowanie zdolności organizacyjnych i technicznych do ciągłego angażowania 100% potencjalnej bazy klientów w znaczący sposób i poprzez wysoce zautomatyzowany model operacyjny.

Sprawdź również nasz wpis: Personalizacja reklam: klucz do zwiększenia zaangażowania klientów w e-commerce

Wykorzystanie nowych źródeł przychodów dzięki retail media

Retail media to sektor reklamowy, który sprzedawcy detaliczni rozwijają, aby oferować sprzedaż danych własnych i miejsce na reklamy innym przedsiębiorstwom, głównie dostawcom produktów konsumenckich. Reklamy te (zaprojektowane i ukierunkowane przy użyciu first-party data) mogą pojawiać się w kanałach lokalnych sprzedawcy detalicznego takich jak strony internetowe, aplikacje mobilne, e-maile z marką, cyfrowe tablice w sklepach czy profile w mediach społecznościowych, a także na zewnętrznych platformach, takich jak Facebook, Google czy Pinterest. Dla sprzedawców detalicznych jest to szansa na dynamiczny rozwój i zwiększenie swoich źródeł dochodu. Prognozujemy, że w ciągu najbliższych pięciu lat globalne przychody z mediów detalicznych osiągną wartość 100 miliardów dolarów, rosnąc o 25% rocznie. Biorąc pod uwagę ten wzrost, spodziewamy się, że media detaliczne będą stanowić ponad 25% wszystkich wydatków na media cyfrowe do 2026 roku.

Jako źródło dodatkowych zysków, media detaliczne mogą łagodzić rosnące naciski na marżę w sektorze detalicznym: obserwujemy marże on-site od 80% do 90% i off-site od 20% do 30%. Wiele firm ma jednak trudności z wykorzystaniem tego potencjału wartości, ponieważ media nie są podstawą działalności detalicznej; jest to jednak łatwiejsze niż wielu sądzi. Istnieje wiele gotowych do użycia rozwiązań technologicznych, które sprzedawca detaliczny może wdrożyć w ciągu kilku miesięcy. Kluczem jest rozpoczęcie budowy portfolio produktów medialnych – z dedykowanym zespołem tworzącym i sprzedającym ofertę. Jednocześnie należy zadbać o to, aby zespół ten pozostawał w ścisłym kontakcie z resztą firmy, po to, aby unikać konfliktów interesów, takich jak promowanie produktów obniżających zyski za pośrednictwem mediów detalicznych.

Sukces w retail media zależy od posiadania znaczącej oferty zarówno w mediach internetowych, jak i zewnętrznych, po to, aby zwiększyć zasięg, odbiorców i jakość danych, koszt na tysiąc wyświetleń (CPM) oraz wydatki na media. W tym kontekście sprzedawcy detaliczni mogą również oferować usługi o tzw. wartości dodanej, takie jak usługi kreatywne, testy kampanii produktowych lub samoobsługową platformę przetargową. Istnieje kilka kluczowych pytań, które należy zadać podczas konfigurowania oferty mediów detalicznych:

  • Określ ambicje.
    • Jak duży biznes mediów detalicznych chcesz zbudować?
    • Na jakich klientach i produktach chcesz skupić się w pierwszych przypadkach użycia mediów detalicznych?
  • Wybierz zasoby przeznaczone dla mediów detalicznych.
    • Czy większość działań będzie miała miejsce na stronie czy poza nią?
    • Które kanały i formaty, takie jak produkty sponsorowane, mają największy potencjał?
    • Jakie dodatkowe usługi analityczne i kreatywne jesteśmy w stanie zaoferować?
  • Określ swoją strategię danych.
    • Jaki jest zakres i dostęp do first-party data?
    • Jakie dodatkowe dane należy wykorzystać?
  • Określ swoje podejście technologiczne.
    • Czy chcesz budować, kupować czy współpracować?
  • Jasno i przejrzyście określ, jak pogodzić rozbieżne interesy biznesowe, zwłaszcza wśród zespołów ds. mediów detalicznych, marketingu i handlu.
  • Skonfiguruj wielofunkcyjne procedury pracy i mechanizmy zarządzania.
    • Czy masz ludzi, którzy mogą zajmować się sprzedażą, realizacją mediów lub danymi i analizami?
    • Jakie umiejętności będą wymagały przekwalifikowania obecnych lub zatrudnienia nowych pracowników?
    • W jaki sposób zespoły będą ze sobą współpracować, zwłaszcza między mediami detalicznymi a tradycyjnymi zespołami zarządzającymi ds. zakupów /kategoriami zarządzającymi budżetami trade marketingu?
  • Stwórz mapę do skalowania technologii, organizacji i zarządzania niezbędnego do prowadzenia działalności w zakresie mediów detalicznych.

Monetyzacja First-Party Data i Customer Insights

Sprzedawcy detaliczni mogą zarabiać na danych i informacjach uzyskanych z programów lojalnościowych, personalizacji i mediów detalicznych, oferując dostawcom proste tablice kontrolne oparte na gromadzonych danych własnych lub oferując indywidualne badania klientów, które wymagają od sprzedawcy zebrania dodatkowych danych. Kilka sposobów zarabiania na danych i informacjach obejmuje: 

  • Oferowanie samodzielnej tablicy kontrolnej, która korzysta z bazy członków programu lojalnościowego do analizy segmentów klientów, profili, wglądów behawioralnych i koszyków.
  • Dostarczanie dostosowanych, głębszych wglądów w klienta poprzez badanie konkretnych grup odbiorców i segmentów członków programu lojalnościowego.
  • Przeprowadzanie testów produktów z małymi grupami członków programu lojalnościowego.
  • Oferowanie testów wprowadzenia produktu w sklepie lub online, wykorzystując dane lojalnościowe do identyfikacji grup docelowych, misji zakupowych i typów nabywców.

Chociaż monetyzacja danych jest realnym źródłem przychodów, zwykle nie jest to samodzielna oferta. Sama „sprzedaż danych” po prostu nie działa. First-party data są najbardziej istotne i wartościowe, gdy generują wgląd w konkretne działania.

W sytuacji, gdy podróże klientów stają się coraz bardziej cyfrowe, presja na marże jest duża, a konkurencja szybko się zmienia, sprzedawcy detaliczni nie powinni zwlekać z wykorzystaniem swojego unikalnego dostępu do do first-party customer data. Wprowadzając w życie czteroczęściowy mechanizm, sprzedawcy detaliczni mogą wykorzystać swoje relacje z klientami jak nigdy dotąd.


Podobne artykuły

  • Cookieless targeting czyli przyszłość reklamy bez plików third party cookies

    Cookieless targeting czyli przyszłość reklamy bez plików third party cookies

    Third party cookies, czyli pliki cookie umieszczane przez strony trzecie, przez lata
    9 sierpnia, 2023 • Redakcja RetailMedia
  • User Experience (UX) w Retail Media

    User Experience (UX) w Retail Media – dlaczego projektowanie doświadczeń użytkownika jest tak istotne w sprzedaży?

    W erze cyfryzacji, gdzie zakupy online stają się coraz bardziej powszechne, rola
    31 marca, 2025 • Redakcja RetailMedia
  • Amazon retail blocks Perplexity AI

    Amazon blokuje Perplexity AI – znak nowych czasów w retail media

    Jeszcze niedawno mówiliśmy o retail media jako świeżym trendzie, który rewolucjonizuje interakcje
    19 marca, 2026 • Redakcja RetailMedia