- Technologia
Clean rooms w retail media — GDPR a współpraca danych między retailerem a brandem
Clean rooms to technologia która pozwala łączyć dane first-party różnych firm bez ich fizycznego udostępniania. Jak działają, które platformy są dostępne w Polsce i jak pogodzić je z wymogami GDPR — kompleksowy przewodnik.

Clean room to bezpieczne środowisko technologiczne w którym dwie lub więcej firm może analizować wspólne dane bez ich fizycznego udostępniania sobie nawzajem. W retail media używa się ich do łączenia danych zakupowych retailera z danymi CRM marki.
Jak clean room działa technicznie?
Dane obu stron trafiają do izolowanego środowiska (np. AWS Clean Rooms, Google ADH, LiveRamp Safe Haven) gdzie są kryptograficznie hashowane. Zapytania analityczne wykonują się na hashowanych danych — wyniki są zwracane tylko jeśli dotyczą wystarczająco dużej grupy użytkowników (zazwyczaj min. 50 osób), co uniemożliwia identyfikację jednostek.
Co można zmierzyć przez clean room?
Najważniejsze zastosowania to: overlap audiences (ile wspólnych klientów ma retailer i marka), pomiar incremental sales (czy kampania dotarła do nowych klientów), customer journey analysis (jak reklama online wpłynęła na zakup offline) oraz frequency capping across platforms.
GDPR a clean rooms
Clean rooms nie są automatycznie zgodne z GDPR. Kluczowe pytania to: jaka jest podstawa prawna przetwarzania danych, czy użytkownicy wyrazili zgodę na taki rodzaj analizy i kto jest administratorem danych w środowisku clean room. Zalecamy konsultację z DPO przed wdrożeniem.
Dostępne rozwiązania w Polsce
AWS Clean Rooms i Google Ads Data Hub są dostępne dla polskich firm przez lokalne oddziały. LiveRamp ma partnera w Polsce. Rodzimym rozwiązaniem wartym uwagi jest Piwik PRO Data Clean Room — w pełni hostowany w EU z natywnym wsparciem GDPR.
Podobne artykuły


