AI w optymalizacji kampanii retail media — przegląd narzędzi 2026

Sztuczna inteligencja w retail media przestała być buzzwordem — to już standard operacyjny. Ale nie wszystkie narzędzia działają tak samo dobrze. Przetestowaliśmy kilkanaście platform i zebraliśmy opinie od polskich marketerów.

Automatyczne licytowanie — gdzie AI naprawdę pomaga

Najdojrzalszym zastosowaniem AI w retail media jest optymalizacja stawek w czasie rzeczywistym. Platformy takie jak Amazon Ads, Criteo i Citrus Ads mają własne algorytmy które dostosowują bid do prawdopodobieństwa konwersji dla każdego użytkownika z osobna.

Predykcja konwersji — jak to działa pod maską

Modele predykcji konwersji analizują sygnały takie jak historia zakupów, sezonowość kategorii, pora dnia, urządzenie i zachowanie nawigacyjne. W Amazon Ads model jest trenowany na miliardach transakcji globalnie — co daje mu przewagę nad narzędziami z mniejszą bazą danych.

Dynamiczne kreacje produktowe

Dynamic Creative Optimization (DCO) automatycznie dobiera obraz produktu, cenę i CTA do profilu użytkownika. W testach A/B przeprowadzonych przez jednego z polskich dystrybutorów elektroniki DCO zwiększyło CTR o 34% i konwersję o 18% względem kreacji statycznych.

Narzędzia warte uwagi w 2026

Pacvue i Skai (dawniej Kenshoo) to liderzy w kategorii bid management dla Amazon. Zitcha i Criteo Commerce Max prowadzą jeśli chodzi o multiretailer campaigns. Na rynku polskim warto obserwować Shopsense — lokalny startup który integruje dane z Allegro, Empik i Biedronka w jednym dashboardzie.